大數(shù)據(jù)的性質(zhì)和數(shù)據(jù)分析的技巧

數(shù)據(jù)分析的職位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他們試圖稱呼數(shù)據(jù)組的同事們，而又不想因為稱呼而限制他們的能力。(because of improper job title like business analyst or research scientist Building Data Science Teams)

隨著大數(shù)據(jù)在驅(qū)動企業(yè)成功中越來越有決定性作用，數(shù)據(jù)分析也變得越來越受歡迎。然而，一些領(lǐng)導者對數(shù)據(jù)分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了解，就像很多時候領(lǐng)導者不知道怎么從大數(shù)據(jù)中抽取有用的信息，雖然很清楚的知道這些大數(shù)據(jù)是很可信的。他們的腳步落后了他們的眼光在大數(shù)據(jù)的利用上其實是模糊的。

大數(shù)據(jù)的性質(zhì)是有他的三個特點(數(shù)據(jù)量大、種類多、處理速度快)決定的，數(shù)據(jù)分析的角色和作用理所當然是由大數(shù)據(jù)的性質(zhì)決定的。當數(shù)據(jù)分析作用于大數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)必須身兼數(shù)職。意思就是數(shù)據(jù)分析在一個組織中扮演著多種角色和擔負著多重責任。

多種知識的掌握

為了解決數(shù)據(jù)量大的問題，大數(shù)據(jù)平臺(例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPPC)要求數(shù)據(jù)是被整理過的。數(shù)據(jù)分析員應(yīng)該具有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的全方位知識，這樣才能熟練的應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺處理大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析元應(yīng)當具有以下知識：

1、了解大數(shù)據(jù)平臺的框架，例如：DFS和MapReduce，他們的編程框架提供強大的應(yīng)用程序設(shè)計。這就意味著數(shù)據(jù)分析員還要有軟件構(gòu)筑和設(shè)計的能力。

2、精通大數(shù)據(jù)平臺支持的編程語言，例如：Java, Python, C++, or ECL,等等.

3、具有熟練的數(shù)據(jù)庫知識，特別是用到SQL語言的數(shù)據(jù)庫，像：HBase, CouchDB,等等。因為大數(shù)據(jù)平臺經(jīng)常需要數(shù)據(jù)庫來存儲和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

4、具有數(shù)學/統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專業(yè)知識。

一個企業(yè)的成功不是由數(shù)據(jù)量決定的，而是由能否成功的從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和抽取有用的知識模式和關(guān)系決定的，然后用這些有價值的信息創(chuàng)造出有價值的產(chǎn)品。統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)挖掘可以很好的用于理解數(shù)據(jù)和發(fā)掘數(shù)據(jù)的價值。自然，為了成功數(shù)據(jù)分析者必須具備這些領(lǐng)域的專門知識。會使用一些數(shù)據(jù)挖掘工具或者平臺(例如：R, Excel, SPSS and SAS)是最好的，可以《Top Analytics and big data software tools》這本書。

5、熟練應(yīng)用自然語言處理的軟件或工具。大數(shù)據(jù)的內(nèi)容大都來自于文本文件、新聞、社交媒體和報告、建議書等等。因此了解和掌握至少一種自然語言處理軟件或工具對于做一個成功的分析者起著決定性的作用。

6、應(yīng)用至少一種數(shù)據(jù)可視化工具。為了更有效的演示數(shù)據(jù)存在的模式和關(guān)系，能應(yīng)用好數(shù)據(jù)可視化工具無疑是對數(shù)據(jù)分析員的一個加分。這里有20款數(shù)據(jù)可視化工具的鏈接。

創(chuàng)新好奇

隨著數(shù)據(jù)變化速度的加快，經(jīng)常也會有新的發(fā)現(xiàn)和問題出現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析員應(yīng)該對那些變化敏感、對新發(fā)現(xiàn)好奇，并且找出應(yīng)對新問題的方法。他/她也要熱情的及時相互溝通，從新問題中探索新產(chǎn)品的思路和解決方案，成為產(chǎn)品創(chuàng)新的駕馭者。

商業(yè)技能

首先，數(shù)據(jù)分析員多元化的性質(zhì)決定了數(shù)據(jù)分析員要好很強的溝通能力，在企業(yè)里數(shù)據(jù)分析員必須和不同的人溝通，其中包括：溝通和理解業(yè)務(wù)需求、應(yīng)用程序的要求、把數(shù)據(jù)的模式和關(guān)系翻譯給市場部、產(chǎn)品開發(fā)組和公司高管看。對于企業(yè)來說有效的溝通是及時采取行動應(yīng)對大數(shù)據(jù)新發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析員應(yīng)該是能聯(lián)系所有，很好的溝通者。

第二、數(shù)據(jù)分析員要具有良好的規(guī)劃和組織能力。這樣他/她才能巧妙地處理多個任務(wù)、樹立正確的優(yōu)先順序、保證按時完成任務(wù)。

第三，數(shù)據(jù)分析員應(yīng)該具有說服力、激情、和演講能力。才能引導人們基于數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)做出正確的決定，讓人們相信新發(fā)現(xiàn)的價值。數(shù)據(jù)分析員在某種意義上說是領(lǐng)導者，驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新。

所有這些大數(shù)據(jù)的性質(zhì)決定了數(shù)據(jù)分析員該具備的技巧和他們在企業(yè)中扮演的角色。

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